Как удобнее найти P(X > 7), если случайная величина X распределена нормально со средним 4 и P(X < 1) = 0,2?

Случайная величина X распределена нормально со средним 4. Значение σ неизвестно, а вероятность P(X < 1) равна 0,2. Каким способом проще всего найти P(X > 7)?

20 дн. назад

Мнения и аргументы

Загрузка карточки...

Мнение 1: Записать интеграл от плотности

Аргументы в поддержку этого мнения:

Запись через интеграл строже рисунка и годится для доказательства.

Плотность симметрична, поэтому значение интеграла вычислять не нужно.

Замена x на 8 − x переводит один интеграл в другой.

Вероятность равна интегралу плотности по нужному промежутку.

Мнение 2: Отразить точку 1 относительно 4

Аргументы в поддержку этого мнения:

Точки 1 и 7 удалены от среднего 4 на 3.

Симметрия естественна: природа сама любит равновесие, и приём верен.

Нормальная кривая симметрична относительно прямой x = 4.

Значение σ и таблица при таком отражении не нужны.

Мнение 3: Перейти к стандартной величине Z

Аргументы в поддержку этого мнения:

Границы 1 и 7 переходят в −3/σ и 3/σ.

Равенство вероятностей заметно сразу, когда границы стали противоположными числами.

Стандартизация — давний обычай статистиков, и отходить от него незачем.

Величина Z = (X − 4)/σ имеет стандартное нормальное распределение.

Мнение 4: Сравнить площади под кривой

Аргументы в поддержку этого мнения:

Вероятность равна площади под кривой плотности над промежутком.

Части под кривой левее 1 и правее 7 равны как зеркальные фигуры.

Колокол встречается в природе повсюду, потому сравнение площадей верно.

Площади равны, потому что площадь под кривой равна единице.

Мнение 5: Найти σ по таблице Лапласа

Аргументы в поддержку этого мнения:

Таблицы стандартного нормального распределения есть в учебниках статистики.

Из равенства (1 − 4)/σ = −0,84 получается σ ≈ 3,6.

Зная σ, можно найти вероятность и для других границ.

По таблице значение −0,84 соответствует вероятности 0,2.

Мнение 6: Вычесть 0,2 из единицы

Аргументы в поддержку этого мнения:

Сумма 0,2 и 0,8 равна единице, что похоже на полную вероятность.

Вероятности противоположных событий в сумме дают единицу.

Точка 7 лежит правее среднего, поэтому вероятность должна быть большой.

Точки 1 и 7 лежат по разные стороны от среднего.

Экстра 1